Artık yeterli bilgiye sahibim. Blog yazısını oluşturuyorum:
Konu Kümesi Nedir ve Neden Bir AI Ajanına İhtiyacınız Var?
Kısa Tanım: Konu kümesi (topic cluster), bir ana “pillar” içerik etrafında birbirine bağlı alt makalelerden oluşan SEO odaklı içerik mimarisidir. Blog konu kümesi çıkaran AI ajanı ile editorial workflow kurduğunuzda, bu stratejiyi manuel emekten bağımsız hale getirirsiniz.
Düşünün: Haftalık blog takvimi oluşturmak için 3-4 saat harcıyorsunuz. Anahtar kelime araştırması, rakip analizi, içerik boşluklarını tespit etme… Tüm bunları bir AI ajanına devrettiğinizde ne olur? Pratikte en sık görülen sonuç: %60-70 zaman tasarrufu ve çok daha tutarlı bir yayın akışı.
Kilit Çıkarım: Konu kümeleri sadece SEO için değil, aynı zamanda okuyucu deneyimi ve site otoritesi için de kritik. AI ajanları bu süreci otomatikleştirerek editörlerin stratejik kararlara odaklanmasını sağlıyor.
Başlamadan Önce
Bir AI ajanı ile editorial workflow kurmadan önce bazı hazırlıklar yapmanız gerekiyor. Eksik parçalarla başlarsanız, sistemin çıktısı da eksik kalır.
Gerekenler
- Birotomasyon platformu (n8n, Make.com veya Zapier)
- LLM API erişimi (OpenAI GPT-4, Anthropic Claude veya yerel modeller)
- Anahtar kelime araştırma aracı (Ahrefs, Semrush veya ücretsiz alternatifler)
- İçerik takvimi aracı (Notion, Trello veya Google Sheets)
- Webhook desteği olan bir CMS (WordPress, Ghost vb.)
Ön Koşullar
- Temel prompt mühendisliği bilgisi
- Sitenizin ana konularının ve hedef kitlesinin net tanımı
- Mevcut içerik envanteri (hangi konularda yazıldı, hangileri eksik)
- API maliyetleri için bütçe planlaması (GPT-4 çağrıları hızla toplanabilir)
AI Ajanı ile Konu KümesiOluşturma Adımları
Şimdi işin pratik kısmına geçelim. Aşağıdaki adımlar, sıfırdan çalışan bir sistem kurmanızı sağlayacak.
- Ana Konuyu (Pillar) Belirle: Sitenin uzmanlık alanındaki geniş bir konuyu seç. Örneğin “WordPress Güvenliği” veya “E-ticaret SEO”. Bu, kümenin merkezi olacak.
- Seed Anahtar Kelimeleri Topla: Ahrefs veya Semrush’tan ana konuyla ilgili 50-100 anahtar kelime çek. Bunları bir CSV dosyasına aktar.
- AI Ajanını Yapılandır: n8n veya Make.com’da yeni bir workflow oluştur. İlk node olarak CSV dosyasını oku, ikinci node olarak LLM’e gönder. Prompt örneği: “Bu anahtar kelimeleri semantik benzerliğe göre 5-7 alt kümeye ayır ve her küme için bir pillar + 4-6 cluster makalesi öner.”
- Çıktıyı Yapılandır: LLM’den JSON formatında çıktı iste. Her küme için: küme_adı, pillar_başlık, cluster_makaleler[], arama_niyeti, zorluk_tahmini alanları olsun.
- İçerik Takvimine Aktar: Webhook veya API entegrasyonu ile çıktıyı Notion veya Google Sheets’e otomatik aktar. Her makale için tahmini yayın tarihi ata.
- Döngüyü Kur: Workflow’u haftalık veya aylık tetikleyici ile çalıştır. Böylece sürekli güncel konu önerileri alırsın.
Pro İpucu: LLM çıktılarınıdoğrudan yayınlama. İlk birkaç hafta manuel kontrol yap, AI’ın önerilerinin kalitesini değerlendir. Prompt’u iteratif olarak geliştir.
Hangi Araçlar Ne İşe Yarar?
Piyasada onlarca seçenek var. İşte editorial workflow için en uygun kombinasyonlar:
| Araç Tipi | Önerilen Araçlar | Maliyet (Aylık) | En İyi Kullanım |
|---|---|---|---|
| Otomasyon Platformu | n8n, Make.com | Ücretsiz – $29+ | Workflow orkestrasyonu |
| LLM API | OpenAI GPT-4, Claude | Kullanıma göre değişir | Konu analizi, kümeleme |
| SEO Araştırma | Ahrefs, Semrush, Ubersuggest | $99- $199 | Anahtar kelime verisi |
| İçerik Optimizasyonu | Surfer SEO, Clearscope, MarketMuse | $89 – $170 | İçerik skorlama |
| Proje Yönetimi | Notion, Trello, Asana | Ücretsiz – $10 | Takvim ve görev takibi |
Güncel incelemelere göre, n8n self-hosted seçeneğiyle maliyet avantajı sunarken, Make.com daha kullanıcı dostu bir arayüze sahip. Büyük ölçekli operasyonlar için n8n’inesnekliği öne çıkıyor.
Örnek Workflow Senaryosu
Diyelim ki bir teknoloji blogu yönetiyorsunuz ve “Yapay Zeka Araçları” konusundaotorite olmak istiyorsunuz. İşte AI ajanınızın çıkaracağı örnek bir küme:
Pillar İçerik: “2025’te Kullanmanız Gereken 25 Yapay Zeka Aracı”
Cluster Makaleleri:
- ChatGPT vs Claude: Hangisi Daha İyi? (Karşılaştırma)
- Midjourney Nasıl Kullanılır? Başlangıç Rehberi (How-to)
- AI Yazım Araçları Fiyat Karşılaştırması (Bilgilendirici)
- Ücretsiz AI GörselOluşturma Araçları (Liste)
- AI Araçlarında Gizlilik Riskleri Nelerdir? (Sorun/Çözüm)
Bu yapı, hem arama motorları hem de okuyucular için mantıklı bir hiyerarşi oluşturur. İç linkler pillar’a yönlendirir, pillar da cluster’lara.
Yaygın Hatalar ve Kaçınılması Gerekenler
AI ajanı kurulumunda sık yapılan hatalar şunlar:
- Prompt’u çok genel bırakmak: “Bana blog konuları öner” yerine, hedef kitle, ton, SEO hedefleri ve format beklentilerini belirt.
- Çıktıyı sorgulamadan kabul etmek: AI halüsinasyon yapabilir. Önerilen konuların gerçekten aranıp aranmadığını kontrol et.
- Tek seferlik düşünmek: Bu bir sistem, proje değil. Sürekli beslenmeli ve optimize edilmeli.
- Maliyet takibini ihmal etmek: GPT-4 API çağrıları, yoğun kullanımda aylık yüzlerce dolara çıkabilir. Token kullanımını izle.
Risk Seviyesi: Düşük-Orta. Doğru kurulumla sistem güvenli çalışır, ancak API anahtarlarını güvenli tutmak kritik.
Sıkça Sorulan Sorular
AI ajanı ileoluşturulan konu kümeleri SEO için güvenli mi?
Evet, ancak çıktıları insan editör onayından geçirmek şart. Google, AI tarafından oluşturulan içeriği değil, düşük kaliteli içeriği cezalandırıyor. Konu planlaması için AI kullanmak, içeriğin kendisini AI’a yazdırmaktan farklı.
Hangi LLM modeli konu kümeleme için daha iyi?
GPT-4 ve Claude 3.5 Sonnet, semantik anlama konusunda benzer performans gösteriyor. Claude, uzun bağlam penceresinde daha iyi; GPT-4 ise daha geniş entegrasyon desteği sunuyor. Bütçe kısıtlıysa GPT-3.5 Turbo da kabul edilebilir sonuçlar veriyor.
Bu sistem küçük bloglar için de uygun mu?
Kesinlikle. Hatta küçük ekipler için daha da değerli çünkü sınırlı kaynaklarla maksimum verim almanızı sağlıyor. Ücretsiz n8n + düşük maliyetli API kombinasyonuyla başlayabilirsiniz.
Workflow’u kurmak ne kadar sürer?
Temel bir sistem 2-4 saat içinde kurulabilir. Ancak prompt optimizasyonu ve entegrasyonların olgunlaşması 2-3 hafta sürebilir.
Sonuç
Blog konu kümesi çıkaran bir AI ajanı, editorial workflow’unuzu kökten dönüştürebilir. Manuel araştırma saatlerini dakikalara indirirken, içerik stratejinizin tutarlılığını artırır.
Başlamak için şu adımları izleyin: Önce mevcut içerik envanterinizi çıkarın, ardından n8n veya Make.com’da basit bir workflow kurun, LLM API’sini bağlayın ve ilk konu kümelerinizi oluşturun. İlk hafta sonuçları manuel kontrol edin, prompt’u geliştirin ve sistemi kademeli olarak otomatikleştirin.
Maliyet: Ücretsiz araçlarla başlanabilir, profesyonel kurulum için aylık $50-150 arası bütçe yeterli.
Süre: İlk kurulum 2-4 saat, olgunlaşma 2-3 hafta.
Kazanım: Haftalık 3-5 saat zaman tasarrufu, daha stratejik içerik planlaması.
