IT self service taleplerini çözen ajan otomasyonu kurgulama

IT self service taleplerini çözen ajan otomasyonu kurgulama

IT departmanları her gün onlarca, hatta yüzlerce tekrarlayan taleple boğuşuyor: şifre sıfırlama, yazılım erişim izni, VPN sorunu, hesap kilidi açma… Bu taleplerin büyük çoğunluğu aslında standart adımlarla çözülebilecek işler. Peki ya bu rutin işleri bir yapay zeka ajanına devretsen? İşte tam bu noktada IT self service taleplerini çözen ajan otomasyonu devreye giriyor. Bu rehberde, kendi kurumunda böyle bir sistemi nasıl kurgulayacağını adım adım göreceksin.

Ajan otomasyonu sayesinde hem IT ekibinin iş yükü azalır hem de çalışanlar 7/24 anında destek alabilir. Üstelik doğru kurgulandığında kullanıcı memnuniyeti artarken, çözüm süreleri dakikalara iner. Hazırsan, bu sistemi sıfırdan nasıl kuracağına birlikte bakalım.

Başlamadan Önce: Gerekenler

Ajan otomasyonu projesine başlamadan önce bazı hazırlıkları tamamlaman gerekiyor. Eksik bir altyapıyla yola çıkmak, ileride ciddi sorunlara yol açabilir.

Araçlar ve İhtiyaçlar

  • Bir chatbot veya ajan platformu (bulut tabanlı ya da on-premise)
  • IT Service Management (ITSM) aracı entegrasyonu (ServiceNow, Jira Service Management, Freshservice vb.)
  • Active Directory veya kimlik yönetim sistemi erişimi
  • API bağlantıları için gerekli credential’lar
  • Test ortamı (production’a geçmeden önce mutlaka)

Ön Koşullar

  • Mevcut IT talep süreçlerinin dokümante edilmiş olması
  • En sık gelen talep türlerinin analiz edilmesi
  • Güvenlik ve uyumluluk gereksinimlerinin netleştirilmesi
  • IT ekibinden en az bir kişinin projeye tam zamanlı ayrılması
  • Üst yönetimden onay ve bütçe tahsisi

Kilit Çıkarım: Hazırlık aşamasını atlayan projeler genelde başarısız oluyor. Özellikle mevcut süreçlerin dokümantasyonu kritik öneme sahip.

IT Self Service Ajan Otomasyonunun Temel Bileşenleri

Bir IT self service ajanı tek başına çalışmaz. Arkasında birbirine bağlı birkaç katman bulunur. Bu katmanları anlamadan sağlıklı bir kurgu yapmak zor.

Doğal Dil İşleme (NLP) Katmanı

Doğal Dil İşleme (NLP) Katmanı

Kullanıcının yazdığı veya söylediği talebi anlamak için NLP gerekiyor. “Şifrem çalışmıyor”, “parolamı unuttum”, “login olamıyorum” gibi farklı ifadelerin hepsinin aynı anlama geldiğini ajan kavrayabilmeli. Günümüzde büyük dil modelleri (LLM) bu işi oldukça iyi yapıyor. Ancak kurumsal ortamda hassas veriler söz konusu olduğunda, modelin nerede çalıştığı ve verilerin nereye gittiği önemli bir güvenlik konusu.

İş Akışı Motoru

Ajan talebi anladıktan sonra ne yapacak? İşte burada iş akışı motoru devreye giriyor. Örneğin şifre sıfırlama talebi geldiğinde:

  • Kullanıcı kimliğini doğrula
  • Active Directory’de kullanıcıyı bul
  • Geçici şifre oluştur veya sıfırlama linki gönder
  • İşlemi logla ve ticket’ı kapat

Bu adımların her biri otomatik tetiklenmeli. Manuel müdahale gerektiren durumlar için de eskalasyon kuralları tanımlanmalı.

Entegrasyon Katmanı

Ajan, mevcut sistemlerle konuşabilmeli. Active Directory, ITSM platformu, e-posta sunucusu, HR sistemleri… API’ler aracılığıyla bu sistemlere bağlanmak şart. Pratikte en sık görülen sorun, eski sistemlerin modern API desteğinden yoksun olması. Bu durumda RPA (Robotic Process Automation) araçları devreye girebilir.

Adım Adım Ajan Otomasyonu Kurulumu

Adım Adım Ajan Otomasyonu Kurulumu

Şimdi somut adımlara geçelim. Aşağıdaki sırayı takip ettiğinde, temel bir IT self service ajanını birkaç hafta içinde hayata geçirebilirsin.

1) Talep envanteri çıkar. Son 3-6 aylık IT taleplerini analiz et. Hangi talep türleri en sık geliyor? Hangilerinin çözümü standart? Genelde şifre sıfırlama, yazılım kurulum talebi, erişim izni ve VPN sorunları listenin başında yer alır.

2) Öncelik sıralaması yap. Her talebi “otomasyon potansiyeli” ve “iş etkisi” açısından puanla. Yüksek hacimli, düşük karmaşıklıklı talepler ilk hedefin olmalı. Örneğin şifre sıfırlama hem çok sık gelir hem de standart adımlarla çözülür.

3) Platform seçimi yap. Kurumsal ihtiyaçlarına uygun bir ajan platformu belirle. Bazı ITSM araçları yerleşik chatbot özellikleri sunuyor. Alternatif olarak bağımsız bir conversational AI platformu seçip ITSM’e entegre edebilirsin.

4) İlk use case’i tasarla. Tek bir talep türüyle başla. Diyelim ki şifre sıfırlama. Kullanıcı yolculuğunu baştan sona çiz: Kullanıcı nasıl başvuracak? Hangi sorular sorulacak? Kimlik doğrulama nasıl yapılacak? Başarılı ve başarısız senaryolar neler?

5) Diyalog akışlarını oluştur. Ajanın kullanıcıyla nasıl konuşacağını belirle. Doğal, anlaşılır ve kısa cümleler kullan. Kullanıcının farklı şekillerde ifade edebileceği talepleri (intent’leri) tanımla ve eğitim verileri hazırla.

6) Entegrasyonları kur. Active Directory bağlantısı, ITSM API’si, bildirim sistemleri… Her entegrasyonu ayrı ayrı test et. Hata durumlarında ne olacağını planla.

7) Test ortamında dene. Gerçek kullanıcılara açmadan önce kapsamlı testler yap. IT ekibinden birkaç kişi “kullanıcı” rolünde sistemi denesin. Edge case’leri (uç durumları) mutlaka test et.

8) Pilot grup ile başla. Tüm şirkete açmak yerine küçük bir departmanla başla. Geri bildirimleri topla, sorunları gider, diyalogları iyileştir.

9) Kademeli yaygınlaştır. Pilot başarılı olduktan sonra diğer departmanlara aç. Her aşamada metrikleri takip et: çözüm oranı, kullanıcı memnuniyeti, ortalama çözüm süresi.

Pro İpucu: İlk use case’te mükemmeliyetçilik yapma. %80 başarı oranıyla başlamak, %100’ü beklerken hiç başlamamaktan iyidir. Sistem canlıya çıktıktan sonra sürekli iyileştirme yapabilirsin.

Yaygın Senaryolar ve Pratik Örnekler

Teorik bilgiler güzel ama somut örnekler olmadan havada kalıyor. İşte IT self service ajanlarının en sık kullanıldığı senaryolar:

Şifre Sıfırlama Otomasyonu

Kullanıcı: “Şifremi unuttum, sıfırlayabilir misin?”

Ajan önce kullanıcının kimliğini doğrular. Bu, önceden tanımlanmış güvenlik soruları, SMS doğrulama veya e-posta onayı ile yapılabilir. Kimlik doğrulandıktan sonra ajan Active Directory’ye bağlanır, geçici şifre oluşturur ve kullanıcıya iletir. Tüm süreç 2-3 dakika içinde tamamlanır. IT ekibi bu işe hiç dahil olmaz.

Yazılım Erişim Talebi

Kullanıcı: “Photoshop’a erişim istiyorum.”

Ajan, kullanıcının departmanını ve rolünü kontrol eder. Eğer bu yazılım için önceden tanımlanmış onay kuralları varsa (örneğin tasarım ekibi otomatik onay alır), ajan doğrudan lisans atar. Onay gerekiyorsa, yöneticiye otomatik onay talebi gönderir ve süreci takip eder.

VPN Bağlantı Sorunu

VPN Bağlantı Sorunu

Kullanıcı: “VPN’e bağlanamıyorum.”

Ajan önce temel sorun giderme adımlarını yönlendirir: “VPN istemcisini yeniden başlattın mı?”, “İnternet bağlantın çalışıyor mu?” Eğer sorun devam ederse, kullanıcının VPN hesap durumunu kontrol eder, gerekirse hesabı sıfırlar. Çözülemezse ticket oluşturup IT ekibine yönlendirir.

Şu durumda ne yaparsın? Diyelim ki bir kullanıcı “Bilgisayarım çok yavaş” diye yazıyor. Bu belirsiz bir talep. İyi kurgulanmış bir ajan, önce sorunu daraltmaya çalışır: “Ne zamandır yavaş?”, “Hangi uygulamalar yavaş çalışıyor?”, “Son zamanlarda yeni bir yazılım yükledin mi?” Cevaplara göre ya otomatik çözüm önerir (disk temizleme, gereksiz başlangıç programlarını kapatma) ya da teknik destek ticket’ı oluşturur.

Güvenlik ve Uyumluluk Konuları

IT self service otomasyonunda güvenlik ihmal edilemez. Sonuçta hassas sistemlere erişim sağlayan bir araç kuruyorsun.

  • Kimlik doğrulama: Ajan üzerinden yapılan her işlem için güçlü kimlik doğrulama şart. Tek faktörlü doğrulama yeterli değil; mümkünse MFA (çok faktörlü doğrulama) kullan.
  • Yetkilendirme: Ajan sadece tanımlanmış işlemleri yapabilmeli. Örneğin şifre sıfırlama yetkisi varsa, kullanıcı silme yetkisi olmamalı.
  • Loglama: Her işlem detaylı şekilde loglanmalı. Kim, ne zaman, hangi işlemi yaptı? Denetim için bu kayıtlar kritik.
  • Veri gizliliği: Kullanıcı verileri nerede işleniyor? Bulut tabanlı bir çözüm kullanıyorsan, verilerin hangi ülkede saklandığını bil. KVKK ve GDPR uyumluluğunu kontrol et.

Kısa özet: Güvenlik, projenin sonradan eklenen bir parçası değil, tasarımın merkezinde olmalı.

Başarı Metrikleri ve Sürekli İyileştirme

Başarı Metrikleri ve Sürekli İyileştirme

Sistemi kurdun, peki başarılı mı? Bunu ölçmeden bilemezsin. İşte takip etmen gereken temel metrikler:

  • Otomasyon oranı: Gelen taleplerin yüzde kaçı insan müdahalesi olmadan çözülüyor?
  • Ortalama çözüm süresi: Ajan ile çözülen talepler ne kadar sürede sonuçlanıyor?
  • Kullanıcı memnuniyeti: İşlem sonrası kısa anketlerle ölç.
  • Eskalasyon oranı: Kaç talep IT ekibine yönlendiriliyor?
  • İlk temas çözüm oranı: Kullanıcı ilk denemede sorununu çözebiliyor mu?

Bu metrikleri haftalık veya aylık raporlarla takip et. Düşük performans gösteren alanlarda diyalogları ve iş akışlarını güncelle. Kullanıcı geri bildirimlerini düzenli olarak incele. Ajan otomasyonu “kur ve unut” projesi değil, sürekli evrim geçiren bir sistem.

Sık Sorulan Sorular

IT self service ajan otomasyonu ne kadar sürede kurulur?

Projenin kapsamına bağlı olarak değişir. Tek bir use case (örneğin şifre sıfırlama) için 4-6 hafta yeterli olabilir. Kapsamlı bir self service portalı için 3-6 ay arası bir süre öngörmek daha gerçekçi. Hazır şablonlar ve entegrasyonlar sunan platformlar bu süreyi kısaltabilir.

Hangi talepler otomasyona uygun değil?

Karmaşık sorun giderme, donanım arızaları, güvenlik olayları ve benzersiz durumlar genelde insan müdahalesi gerektirir. Ayrıca hassas kararlar içeren talepler (örneğin yönetici seviyesi erişim izinleri) otomatik onaylanmamalı, en azından bir insan onayı içermeli.

Mevcut ITSM aracımla entegre edebilir miyim?

Çoğu modern ITSM platformu API desteği sunuyor. ServiceNow, Jira Service Management, Freshservice, Zendesk gibi popüler araçlarla entegrasyon genelde mümkün. Eski veya özelleştirilmiş sistemlerde entegrasyon daha zorlu olabilir; bu durumda RPA araçları veya özel geliştirme gerekebilir.

Kullanıcılar yapay zeka ajanını kullanmak istemezse ne olur?

Değişim yönetimi kritik. Kullanıcılara sistemin faydalarını anlat, eğitimler düzenle ve başlangıçta alternatif kanalları (e-posta, telefon) açık tut. Zamanla olumlu deneyimler arttıkça benimseme oranı yükselir. Zorla geçiş yapmak genelde ters teper.

Küçük şirketler için de uygun mu?

Küçük şirketler için de uygun mu?

Evet, ancak maliyet-fayda analizi önemli. 50 kişilik bir şirkette tam kapsamlı bir ajan otomasyonu yatırımı geri dönmeyebilir. Bu durumda daha basit çözümler (self service bilgi tabanı, basit chatbot) yeterli olabilir. 200+ çalışanı olan şirketlerde ajan otomasyonunun faydası daha belirgin hale geliyor.

Sonuç

IT self service taleplerini çözen ajan otomasyonu, doğru kurgulandığında hem IT ekibinin hem de çalışanların hayatını kolaylaştıran güçlü bir araç. Tekrarlayan işlerden kurtulan IT ekibi daha stratejik projelere odaklanabilir; çalışanlar ise beklemeden, anında destek alır. Ancak başarı için iyi bir hazırlık, kademeli yaklaşım ve sürekli iyileştirme şart.

Küçük başla, tek bir use case ile sistemi test et ve öğrendiklerini genişlet. Bu rehberdeki adımları takip ederek kendi kurumunda etkili bir IT self service ajan otomasyonu kurabilirsin. İlk adımı atmak için en iyi zaman şimdi.

Eylül avatarı
Okuyucunun kafasını karıştırmadan, güven veren ve düzenli bir akışla teknoloji içerikleri üretir. Boş vakitlerinde kontrol listeleriyle yaşamı sadeleştirmeyi ve “küçük ayarlarla büyük rahatlık” yakalamayı sever.